OpenAI · 模型详情

GPT-5.6 Luna

预算敏感的高频提取、分类、路由与轻量自动化。以下价格采用 Standard 文本,输入 ≤272K 作为默认展示口径。

低成本高频调用分类提取
默认费率

标准文本价格摘要

ProviderOpenAI
Model IDgpt-5.6-luna
Display NameGPT-5.6 Luna
默认价格条件Standard 文本,输入 ≤272K
Input Price$0.2 / 1M
Cached Input Price$0.02 / 1M
Output Price$1.2 / 1M
Batch Input Price$0.1 / 1M
Batch Output Price$0.6 / 1M
Context Window 1.05M · 1,050,000 tokens
Pricing UnitUSD / 1M tokens
CurrencyUSD
适用场景

这个模型通常用来做什么

预算敏感的高频提取、分类、路由与轻量自动化

低成本高频调用分类提取
计费备注

默认数字之外的条件

采用当前 API 文档价格;发布稿仍显示历史价格 $1/$6。输入超过 272K 后,整个请求的输入侧价格为 2 倍、输出为 1.5 倍。

条件化定价

Pricing Conditions

不同 Prompt 长度、模态或服务等级可能采用不同费率。缓存存储费按 USD / 1M tokens / hour 展示。

条件 Service Level Modality Prompt Tokens Input Cached Output Cache Storage / h
Standard 文本,输入 ≤272K standard text 0–272,000 tokens $0.2 $0.02 $1.2 不提供
Standard 文本,输入 >272K standard text 272,001–1,050,000 tokens $0.4 $0.04 $1.8 不提供
Batch 文本,输入 ≤272K batch text 0–272,000 tokens $0.1 不提供 $0.6 不提供

价格单位:USD / 1M tokens;存储列额外按小时计。计算器当前只覆盖默认标准文本费率,不会自动计入所有长上下文、多模态、区域或缓存存储条件。

继续核算

API 成本计算器

输入自己的 Input、Cached Input、Output 与调用次数,计算默认文本费率下的成本。

开始计算

AI API 计费指南

理解 Token、输入输出、缓存价格与月成本估算,避免只看单个价格数字。

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学生党低成本选型

按固定使用量比较候选模型,并同时考虑任务质量、频率与隐藏条件。

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