模型对比 同一把尺，最多比较三个模型。
成本示例统一使用 10K Input Tokens + 2K Output Tokens、0 Cached Input，按各模型默认标准文本费率估算。这里不提供综合评分。
选择候选
并排查看价格与使用边界
每个位置可以留空；同一模型不会重复出现。
OpenAI · Standard 文本，输入 ≤272K - Provider
- OpenAI
- Context Window
- 1.05M
- Input / 1M
- $0.2
- Cached / 1M
- $0.02
- Output / 1M
- $1.2
- 10K In + 2K Out
- $0.004400
- 典型场景
- 预算敏感的高频提取、分类、路由与轻量自动化
核验： · 官方来源 ↗
Anthropic · Standard 文本 - Provider
- Anthropic
- Context Window
- 1M
- Input / 1M
- $2
- Cached / 1M
- $0.2
- Output / 1M
- $10
- 10K In + 2K Out
- $0.0400
- 典型场景
- 要求较强能力、速度与成本平衡的通用工作负载
核验： · 官方来源 ↗
DeepSeek · Standard 文本 - Provider
- DeepSeek
- Context Window
- 1M
- Input / 1M
- $0.435
- Cached / 1M
- $0.0036
- Output / 1M
- $0.87
- 10K In + 2K Out
- $0.006090
- 典型场景
- 复杂 Agentic Coding、数学/STEM 推理与多步骤工具使用
核验： · 官方来源 ↗
示例成本公式：(10,000 × Input Price + 2,000 × Output Price) ÷ 1,000,000。未使用 Cached Input，不计 Batch、长上下文阶梯、多模态、缓存存储、区域附加费、税费或免费额度。
需要换成自己的 Token 用量？
成本计算器支持 Input、Cached Input、Output 与调用次数，结果同样来自集中模型数据。
打开成本计算器